互联网信息爆发式增长，如何有效的获取并利用这些信息是搜索引擎工作中的首要环节。数据抓取系统作为整个搜索系统中的上游，主要负责互联网信息的搜集、保存、更新环节，它像蜘蛛一样在网络间爬来爬去，因此通常会被叫做 “spider”。例如我们常用的几家通用搜索引擎蜘蛛被称为：Baiduspdier、Googlebot、Sogou Web Spider 等。
Spider 抓取系统是搜索引擎数据来源的重要保证，如果把 web 理解为一个有向图，那么 spider 的工作过程可以认为是对这个有向图的遍历。从一些重要的种子 URL 开始，通过页面上的超链接关系，不断的发现新 URL 并抓取，尽最大可能抓取到更多的有价值网页。对于类似百度这样的大型 spider 系统，因为每时 每刻都存在网页被修改、删除或出现新的超链接的可能，因此，还要对 spider 过去抓取过的页面保持更新，维护一个 URL 库和页面库。
Baiduspider 在抓取过程中面对的是一个超级复杂的网络环境，为了使系统可以抓取到尽可能多的有价值资源并保持系统及实际环境中页面的一致性同时不给网站体验造成压力，会设计多种复杂的抓取策略。以下做简单介绍：
互联网资源庞大的数量级，这就要求抓取系统尽可能的高效利用带宽，在有限的硬件和带宽资源下尽可能多的抓取到有价值资源。这就造成了另一个问题，耗费被抓网站的带宽造成访问压力，如果程度过大将直接影响被抓网站的正常用户访问行为。因此，在抓取过程中就要进行一定的抓取压力控制，达到既不影响网站的正常用户访问又能尽量多的抓取到有价值资源的目的。
通常情况下，最基本的是基于 ip 的压力控制。这是因为如果基于域名，可能存在一个域名对多个 ip（很多大网站）或多个域名对应同一个 ip（小网站共享 ip）的问题。实际中，往往根据 ip 及域名的多种条件进行压力调配控制。同时，站长平台也推出了压力反馈工具，站长可以人工调配对自己网站的抓取压力，这时百度 spider 将优先按照站长的要求进行抓取压力控制。
对同一个站点的抓取速度控制一般分为两类：其一，一段时间内的抓取频率；其二，一段时间内的抓取流量。同一站点不同的时间抓取速度也会不同，例如夜深人静月黑风高时候抓取的可能就会快一些，也视具体站点类型而定，主要思想是错开正常用户访问高峰，不断的调整。对于不同站点，也需要不同的抓取速度。
简单介绍几种百度支持的返回码：
互联网中一部分网页因为各种各样的原因存在 url 重定向状态，为了对这部分资源正常抓取，就要求 spider 对 url 重定向进行识别判断，同时防止作弊行为。重定向可分为三类：http 30x 重定向、meta refresh 重定向和 js 重定向。另外，百度也支持 Canonical 标签，在效果上可以认为也是一种间接的重定向。
由于互联网资源规模的巨大以及迅速的变化，对于搜索引擎来说全部抓取到并合理的更新保持一致性几乎是不可能的事情，因此这就要求抓取系统设计一套合理的抓取优先级调配策略。主要包括：深度优先遍历策略、宽度优先遍历策略、pr 优先策略、反链策略、社会化分享指导策略等等。每个策略各有优劣，在实际情况中往往是多种策略结合使用以达到最优的抓取效果。
spider 在抓取过程中需要判断一个页面是否已经抓取过了，如果还没有抓取再进行抓取网页的行为并放在已抓取网址集合中。判断是否已经抓取其中涉及到最核心的是快速查找并对比，同时涉及到 url 归一化识别，例如一个 url 中包含大量无效参数而实际是同一个页面，这将视为同一个 url 来对待。
互联网中存在着大量的搜索引擎暂时无法抓取到的数据，被称为暗网数据。一方面，很多网站的大量数据是存在于网络数据库中，spider 难以采用抓取网页的方式获得完整内容；另一方面，由于网络环境、网站本身不符合规范、孤岛等等问题，也会造成搜索引擎无法抓取。目前来说，对于暗网数据的获取主要思路仍然是通过开放平台采用数据提交的方式来解决，例如 “百度站长平台”“百度开放平台” 等等。
spider 在抓取过程中往往会遇到所谓抓取黑洞或者面临大量低质量页面的困扰，这就要求抓取系统中同样需要设计一套完善的抓取反作弊系统。例如分析 url 特征、分析页面大小及内容、分析站点规模对应抓取规模等等。